据《科技日报》报道，“通过眼科影像采集和影像智能化分析，团队开发的基于人工智能的筛查模型，对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率高达75%。 ”6日，中科院宁波材料所智能医学影像( iMED )团队研究员赵一日介绍，通过深入分析和挖掘眼部结构变化与神经退行性疾病的关系，可以形成潜在的神经退行性疾病早期检测方案。

　　据悉，目前该团队依托多中心开展大人群追踪调查，收集具有临床研究意义的序列数据，进一步分析眼底结构变化与相关脑病发病过程的关系。